Запропоновано модель асоціативної пам'яті на базі клітинної нейронної мережі з архітектурою, яка залежить від даних, що запам'ятовуються. Показано переваги такого підходу у порівнянні з фіксованою архітектурою, що задається незалежно від даних, а також у порівнянні з повнозв'язною асоціативною мережею, для якої проведено процедуру селекції зв'язків. Окрім безпосереднього експериментального порівняння розглянутих алгоритмів навчання клітинних мереж, також обгрунтовано та проведено порівняння одержаних мереж за їх побічними ознаками.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"