Розглянуто проблеми індуктивного виводу (відтворення) структур моделей імовірнісних залежностей у класі ациклічних орієнтованих графів і в підкласі монопотокових моделей (де кожний цикл має два або більше колайдерів). Досліджено властивості монопотокових моделей. Розроблено метод "Proliferator-C" (узагальнений і вдосконалений варіант методу Chow&Liu), який відтворює структуру монопотокової моделі, спираючись на знання колайдерних змінних і тести умовної незалежності першого порядку, й алгоритм "Collifinder", який ідентифікує всі колайдерні змінні. У порівнянні з відомими методами "Proliferator-C" є менш критичним щодо розміру відбору даних, а за складністю - близьким до відомих алгоритмів для лісів (дерев) залежностей.

• Балабанов Олександр Степанович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"