Отмечено, что задачи с неполной начальной информацией возникают в различных областях прикладной математики и информатики и требуют создания специальных методов их решения. Проблемы интерполяции и экстраполяции функций, распознавания образов, выбора предпочтительных альтернатив и многие другие - типичные и важные примеры классов таких задач. Неполнота начальной информации в общем случае влечет некорректность задачи, необходимость определения понятия решения как некоторого множества (области неопределенности), внутри которого содержится точное решение соответствующей задачи с полной начальной информацией. Предложен достаточно общий подход к описанию задач с неполной информацией, направленный на автоматизированный синтез информационных интерактивных систем принятия и поддержки решений.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"