Представлен новый метод автоматизированной классификации подписей, основанной на их рассмотрении как бинарных изображений в признаковом пространстве преобразования Радона. Для уменьшения количества информационных параметров создана "карта подписи", которая сводится к разбиению преобразованного изображения на непересекающиеся блоки, ассоциирующиеся с определенным классом. Уменьшенное изображение подается на нейронную сеть, которую использует алгоритм обратного распространения ошибки. Полученные экспериментальные результаты дали надежность классификации 95 - 98 %.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"