Розглянуто підхід щодо побудови регуляторів, який базується на використанні гібридних регуляторів для нелінійних об'єктів, що використовують декілька нейромереж. Такий підхід дозволяє сполучати переваги оптимальних та інтелектуальних регуляторів, що особливо важливо для систем керування об'єктами високого ступеня відповідальності (космічні об'єкти та ін.). У результаті знижується складність та підвищується робастність регуляторів за рахунок можливості навчання регуляторів за мінливих умов.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"