Зазначено, що методи штучного інтелекту широко застосовуються в різноманітному фінансовому програмному забезпеченні. Завдяки тому, що поведінку фінансових ринків можна спрогнозувати, виявляється можливою побудова автоматичної системи для торгівлі цінними паперами. Конкурентоспроможні системи фінансового прогнозування мають застосовувати як технічні, так і фундаментальні показники як вхідні дані. Описано показники, застосування яких для прогнозування курсу акцій має бути найбільш ефективним. Запропоновано алгоритм торгового агента, функціонування системи розглянуто з урахуванням потоку даних.

• Жора Дмитро Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"