Отмечено, что для распознавания речи, как изолированной, так и слитной, необходимо предварительно определить ее границы в контексте окружающих бесполезных звуковых сигналов. Сложность определения границ речи связана с особенностями произношения конкретного диктора, наличием в речевом сигнале различных видов посторонних шумов, а также звуковых артефактов процесса артикуляции (придыхание, чмокание и т.п.). Традиционные методы, основанные на вычислении кратковременной энергии сигнала, спектральной энергии или количестве нуль-пересечений неустойчиво работают в условиях, когда появляются шумы с динамическим спектром или относительно сильные стационарные шумы. Рассмотрен метод определения границ речи, основанный на вычислении энтропии (как меры неопределенности или беспорядка в некотором распределении) спектра сигнала. Для робастного выделения речи используется свойство отличия значений энтропии для речевых сегментов и для фоновых шумов. Отличительная черта данного подхода состоит в том, что этот показатель является малочувствительным к изменениям амплитуды сигнала и, следовательно, позволяет более робастно и точно определять границы речи. Экспериментальные результаты по применению разработанного метода показали, что речевые фрагменты успешно выделяются из звуковых сигналов, содержащих различные виды сильных шумов (белый, коричневый, розовый, узкополосный шум и т.д.) и звуковых артефактов. Кроме того, разработанный метод имеет приемлемую вычислительную сложность, что позволяет его эффективно использовать в системах распознавания речи реального времени.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"