Описано тріарно-бінарний алгоритм кодування даних та умови, за яких Хопфілдовські нейронні мережі реалізують для нього оптимальний конволюційний і Хемінгівський алгоритми декодування. Використовуючи запропонований підхід до кодування-декодування даних (оптимальну теорію детектування бінарних сигналів, ТДБС), побудовано нейромережеву ансамблеву модель пам'яті (НМАМП). Ця модель забезпечує оптимальні (найкращі) основні характеристики пам'яті та вимагає використання нової архітектури елемента пам'яті, що включає двошарову Хопфілдовську мережу, N-канальні часові ворота, додаткову еталонну пам'ять і дві вкладені петлі зворотнього зв'язку. НМАМП явно описує залежність від часу процесу видобування сліду пам'яті, дає можливість моделювання метапам'яті, узагальненого представлення знань і роздільного опису свідомих і підсвідомих ментальних процесів. Запропоновано також модель найменшої неділимої частки або "атома" свідомості. Стисло обговорено нейробіологічні основи НМАМП та її застосування щодо розв'язання деяких міждисциплінарних задач. ТДБС може реалізовувати "найкращий нейронний код", що використовується нервовими тканинами людей і тварин.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22

Рубрики:

Нейронні мережі

Шифр НБУВ: Ж16833 Пошук видання у каталогах НБУВ 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"