Для вирішення задачі розпізнавання типів взаємодії між нейронами запропоновано алгоритм, заснований на використанні двох типів штучних нейронних мереж (ШНМ). Перша мережа представляє собою асоціативну ШНМ, тоді як друга - карту Кохонена, що самоорганізується. Результати тестування на наборі даних подібні до результатів, одержаних за допомогою методу групового врахування аргументів (МГВА). Однак новий підхід використовує тільки початкові дані, тоді як МГВА - похідні індексів, одержані за допомогою додаткового аналізу початкових індексів.

• Ковалішин Василь Володимирович (хімічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"