На підставі аналізу 210-ти показників (клініко-анамнестичних даних, даних ЕКГ, Ехо-КГ, рівнів ферментів: тропонину I, МВ КФК; даних коагулограми) виділено комплексні показники щодо можливого характеру результатів госпітального періоду захворювання й оцінки ефективності проведеного лікування. Крім стандартної терапії, пацієнти однієї з груп одержували стрептазу. Використовуючи теорему Байеса, виділено 25 найбільш інформативних факторів несприятливого госпітального прогнозу. Розроблено спосіб прогнозування ефективності лікування гострого інфаркту міокарда залежно від індивідуальних особливостей хворого та від проведеного лікування. Система дозволить під час надходження хворих у стаціонар виділити групу підвищеного ризику розвитку ускладнень, яким необхідні профілактичні лікувальні заходи.

• Кравчун Павло Григорович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"