Проаналізовано результати промислової експлуатації інтелектуальної системи для видобування знань з реалізації автоматичних методів виділення образів вхідного потоку даних, класифікації об'єктів пошуку та моніторингу об'єктів уваги для підтримки бази знань в актуальному стані. Запропоновані методи дозволяють автоматично підтримувати актуальність знань не тільки в обмеженому колі об'єктів уваги, що поступово поповнюють користувачі, а також і для повної бази потенційних об'єктів пошуку, у цьому разі видобування знань та обробка запитів користувачів відбувається в реальному часі. За рахунок використання типових елементарних образів для аналізу складних об'єктів інтелектуальна система має можливість аналізувати дані різного рівня структурованості, а не лише текстові блоки інформації.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"