Рассмотрены алгоритмы предварительной обработки сигналов локатора подповерхностного зондирования и методика идентификации наблюдаемых объектов. Предварительная обработка состоит в фильтрации, удалении нежелательных нестационарных трендов, сегментации и поиске связных областей. В основу методики идентификации положен аппарат преобразования класса Hough. Основой такого подхода служит возможность представления отраженного электромагнитного сигнала от физического объекта в виде аналитической модели в пространстве спектров параметров. Предварительная обработка данных осуществлена в интерактивном режиме, обеспечивая минимальное отношение сигнал/шум при представлении объектов в пространстве характеристических функций. Предложена процедура анализа радиолокационных изображений на связность его элементов. Обсужден выбор порогов в пространстве спектров параметров и в пространстве сигналов. Разработан алгоритм свертки изображений с целью повышения контрастно-фоновой чувствительности.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"