Розглянуто критерій ефективності систем розпізнавання зорових образів, який базується на моделях потенційної та реальної систем. Він дозволяє керувати вибором оптимальних параметрів системи вже на етапі проектування, а не тільки оцінювати ефективність уже готових систем. Запропоновано математичну модель потенційної системи розпізнавання символів у вигляді матриці відстаней між образами й оператора впливу завад на неї. Потенційна система дозволяє в першому наближенні промоделювати поведінку ідеальної системи розпізнавання символів. Модифіковано послідовно-паралельну стратегію розпізнавання, адаптовану під розпізнавання символів, яка дозволяє підвищити точність і швидкість розпізнавання, а також використовувати ієрархічно-модульний принцип побудови програмних засобів для задач різної складності розпізнавання.

• Биков Михайло Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"