Литинский Л. Б. Кластеризация матрицы связей и нейросетевая минимизация / Л. Б. Литинский // Искусств. интеллект. - 2007. - № 3. - С. 569-577. - Библиогр.: 9 назв. - рус.Для минимизации квадратичного функционала, зависящего от большого числа бинарных переменных, полезно агрегировать переменные, объединяя их в более крупные блоки - домены. Компьютерное моделирование показывает, что этот прием позволяет находить более глубокие локальные минимумы. Обоснован метод формирования доменов, основанный на идее кластеризации матрицы связей. Результаты компьютерных экспериментов свидетельствуют о том, что кластерные домены позволяют находить в среднем еще более глубокие локальные минимумы. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|