Изложен алгоритм кластеризации многомерных объектов, использующий только матрицу взаимных расстояний между ними. Центры классов отыскиваются с помощью нейроподобной процедуры с латеральным торможением. Результат кластеризации не зависит от начальных условий. Алгоритм позволяет выделить классы, объективно существующие в эмпирическом материале. Изложены результаты компьютерного моделирования.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"