Байєсові мережі (БМ) - потужний інструмент для інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи формування ймовірнісного висновку за навчальними даними мають такі недоліки як висока обчислювальна складність та неточність, що зумовлено накопиченням похибок. Це пояснюється частковою втратою інформації у процесі переходу від емпірічних даних до таблиць умовних ймовірностей. Запропоновано новий, простіший і точніший алгоритм формування ймовірнісного висновку в БМ на базі навчальних даних.

• Терентьєв Олександр Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"