Досліджено навчання нечіткої бази знань за вибіркою з нечіткими значеннями вихідної змінної. Запропоновано 2 способи побудови багатофакторних моделей на нечітких базах знань, на виході яких одержують нечіткі числа. Запропоновано постановку задачі навчання таких нечітких баз знань за нечіткою вибіркою даних, вказано методи її розв'язання та наведено відповідні приклади. Проведені обчислювальні експерименти свідчать, що навчання за нечіткими даними покращує точність моделювання як на чіткій, так і на нечіткій тестових вибірках.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"