Розглянуто навчання нечіткої моделі (НЧМ) за вибіркою з нечіткими значеннями вихідної змінної. Запропоновано два способи побудови багатофакторних НЧМ, на виході яких одержують нечіткі числа. Поставлено задачу настроювання таких НЧМ за нечіткою вибіркою даних, указано методи розв'язання та наведено відповідні приклади. Комп'ютерні експерименти свідчать, що навчання за нечіткими даними покращує точність моделювання як на чіткій, так і нечіткій тестових вибірках.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"