Рассмотрена задача планирования действий группы агентов при выборе целей. Предложен нейросетевой алгоритм, работающий заметно быстрее, чем имеющиеся в настоящий момент алгоритмы. Алгоритм основан на том, что действия каждого отдельного агента направлены на оптимизацию всей системы в целом. Показано, что предложенный подход существенно упрощает решение задачи по децентрализованному управлению и в <$E m sup 2> раз уменьшает вычислительную сложность алгоритма, где m - число целей. Предложена модификация оптимизируемого функционала, позволяющая обойти ряд стандартных трудностей, связанных с выбором коэффициента Лагранжа.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.221

Рубрики:

Багатопроцесорні обчислювальні системи

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"