Голодников А. Н. Новые подходы к оцениванию параметров в гиббсовских моделях распознавания образов / А. Н. Голодников, Т. П. Левашко, В. А. Пепеляев // Тавр. вестн. информатики и математики. - 2005. - № 1. - С. 61-74. - Библиогр.: 15 назв. - рус.Рассмотрен подход к решению задач распознавания образов, который основан на использовании гиббсовских случайных полей. Критичным в гиббсовских моделях является оценивание параметров гиббсовского распределения. Один из возможных подходов к решению этой задачи использует принцип максимума ентропии, согласно которому в качестве искомого гиббсовского распределения выбирается распределение вероятностей, которое бы было настолько неинформативным, насколько это возможно при условии наличия частичной информации. Предложен альтернативный подход к выбору гиббсовского распределения, согласно которому осуществляется поиск распределений, при которых достигается максимальное или минимальное значение вероятностей наблюдаемого случайного объекта. Ключ. слова: гиббсовские модели распознавания образов, непараметрическая форма распределения Гиббса, параметрическая форма распределения Гиббса, алгоритм решения дробно-линейной задачи Індекс рубрикатора НБУВ: З810.42
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24360 Пошук видання у каталогах НБУВ
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|