Малащук Е. В. Обзор существующих алгоритмов Data Mining для глубинного анализа текстов и методов извлечения знаний / Е. В. Малащук, Д. В. Бабин, С. М. Вороной, М. Г. Кочеткова // Искусств. интеллект. - 2005. - № 4. - С. 618-626. - Библиогр.: 24 назв. - рус.Рассмотрены современные подходы к получению новых знаний на основе анализа информационного пространства корпоративных сетей и сети Internet и к методам обработки информационных потоков с целью извлечения знаний по технологии Data Mining в отрасли Text Mining. Поставлена задача исследования методологий в сфере применения Text Mining, выделена специфика современных требований к эффективной интеллектуальной переработке данных. Проанализированы проблемы, которые неудовлетворительно решаются существующими методами предварительной обработки и доступа к большим объемам информации, рассмотрены особенности различных информационно-поисковых систем и средств извлечения знаний. Большое внимание уделено новому направлению обработки текстовой информации - "глубинному анализу текстов" (Text Mining), объединяющему в себе технологические и методологические подходы контент-анализа, компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.62
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|