Рассмотрен процесс построения нечеткой модели классификации с использованием многокритериального генетического алгоритма (МКГА). Многокритериальный генетический алгоритм позволяет оптимизировать комбинацию целевых функций и таким образом получить несколько наборов недоминируемых нечетких правил классификации. Полученные наборы нечетких правил являются приближением к Парето оптимальному множеству решений МКГА. Множество наборов нечетких правил позволяет в каждом конкретном случае отобрать наиболее приемлемое решение с точки зрения соотношения между точностью и интерпретируемостью нечеткой модели классификации. На конкретном примере показаны результаты работы МКГА.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"