Представлено дослідження з визначення оптимального вейвлет-фільтру для очищення від шуму напівтонових зображень у процесі їх попередньої обробки. Емпіричним шляхом знайдено критерії, що дозволяють визначити оптимальний рівень вейвлет розкладання і вибрати тип вейвлета, що сприяє одержанню найбільш високої якості фільтрації сигналу. Показано перспективи використання представленої технології у процесі створення автоматизованих систем розпізнавання та ідентифікації.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"