Борисов Е. С. Самообучающийся классификатор текстов на естественном языке / Е. С. Борисов // Кибернетика и систем. анализ. - 2007. - 43, № 3. - С. 169-176. - Библиогр.: 6 назв. - рус.
Побудовано класифікатор текстів на природній мові з використанням штучної нейронної мережі. Запропоновано модель класифікатора та його реалізацію. Система класифікації складається з двох основних частин: частотного аналізатора та нейронної мережі. Перед початком роботи користувачу потрібно підібрати множину учбових текстів і навчити класифікатор, після цієї процедури класифікатор готовий до використання.
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"