Путем численного моделирования проведен сравнительный анализ восстановления профиля концентрации примеси в образце по характеристическому рентгеновскому излучению (х.р.и), возбуждаемому пучком протонов, методом максимального правдоподобия и методом регуляризации Тихонова. Выход рентгеновского излучения моделировался для четырех тестовых профилей примеси: постоянного, монотонно растущего, гауссовского и монотонно падающего. Восстановление профилей по вычисленному выходу рентгеновского излучения (с погрешностью и без погрешности) проводилось методом максимального правдоподобия и методом регуляризации Тихонова. Проанализировано качество восстановления обоими методами для разных уровней погрешности, а также влияние параметров численных алгоритмов (параметр регуляризации в одноименном методе и абсолютная погрешность алгоритма максимального правдоподобия) на характер восстановления профиля. Установлено, что в отсутствии погрешности в выходе рентгеновского излучения метод максимального правдоподобия позволяет надежно (с точностью до 5 - 6 %) восстанавливать тестовый профиль. При увеличении погрешности качество восстановления ухудшается, а при уровне 8 % становится практически невозможным. Численное моделирование показывает, что даже в отсутствие модельной погрешности в выходе рентгеновского излучения метод регуляризации не позволяет надежно восстанавливать тестовый профиль.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"