Отмечено, что Байесовские сети (БС) являются великолепным инструментом для классификации при интеллектуальном анализе данных. Но построение БС по обучающим данным является NP-трудной задачей. Предложен эвристический метод построения БС, основанный на использовании обоюдной информации между всеми вершинами, а в качестве оценочной функции, на каждой итерации алгоритма обучения, можно использовать значение описания минимальной длины. Для вычисления ошибки обучения предложено использовать формулу структурной разности. Приведены основные определения и соответствующие иллюстративные примеры.

• Терентьєв Олександр Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"