We present a hybrid model for natural language parsing that is based on linguistic rules, statistically collected data and semantic classifier (WordNet). The parsing is performed via finite-state cascades, for which a set of rules is written by linguists. Statistical and semantic modules are called by demand where the corresponding disambiguation process is required.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"