Проанализированы термодинамические характеристики и особенности протекания реакций восстановления оксометаллатов на поверхности алюминия, а также свойства конечных продуктов (удельное электрическое сопротивление оксидов). Отсутствие корреляции между ранжированными рядами этих параметров обусловило необходимость использования средств искусственного интеллекта для моделирования процессов формирования конверсионных покрытий. Получены и визуализированы в 3D пространстве зависимости коррозионной стойкости сплава Д16 от концентрации оксометаллатов, рН, времени наполнения и длительности испытаний. Искусственные нейронные сети на основе многослойных персептронов использованы для прогнозирования коррозионной стойкости конверсионных покрытий.

• Сахненко Микола Дмитрович (1949–) (технічні науки)
• Штефан Вікторія Володимирівна (технічні науки)
• Олійник Світлана Валентинівна (фармацевтичні науки)
• Білий Левко Михайлович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"