Розглянуто операторне прийняття класифікаційних і прогнозних рішень, що передбачає таку послідовність операторних перетворень різнорівневих k-знань: використовуючи оператор індукції до таблиці емпіричних даних як навчальних k-знання, синтезується база квантів знань (БkЗ). Потім, використовуючи оператор дедукції за початковими (вхідними) k-знаннями за об'єктом на основі БkЗ, приймається класифікаційне або прогностичне рішення у вигляді результуючого k-знання. Зазначено, що операторний метод прийняття рішень грунтується на комп'ютерному маніпулюванні векторно-матричними структурами (на відміну від існуючих методів), що дозволяє скоротити час створення БkЗ і підвищити ефективність комп'ютерного формування рішень.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"