Актуальное современное направление, связанное с извлечением знаний из данных, во многом является применением методов классификации и распознавания образов. Традиционная постановка задачи классификации предполагает представление данных в виде множества вещественных векторов. В то же время, для многих практических задач такая постановка не является адекватной. Рассмотрено применение классификатора со случайными подпространствами для решения задач с неполными данными и категориальными атрибутами. Предложены алгоритмы кластеризации и распределенного анализа данных.

• Жора Дмитро Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"