Предложен метод моделирования и прогнозирования нестационарных временных рядов, который основывается на отдельном математическом описании тренда и стохастической части временного ряда. Процедура прогнозирования реализована на основании нечеткой нейронной сети, синтезированной с помощью алгоритма клонального отбора, и выполняется отдельно для тренда и колебаний, которые на него накладываются. Анализ результатов вычислительных экспериментов показал, что предложенный поход является допустимой основой для применения нечеткой нейронной сети для решения задачи прогнозирования экономических процессов.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"