Запропоновано гетерогенну модель нейронної мережі для розв'язання задач прогнозування часових рядів. Модель, що побудована на основі адаптивних радіально-базисних нейронних мереж, є здатною у процесі навчання адаптувати вагові коефіцієнти й архітектуру мережі, забезпечуючи збіжність, високу точність алгоритму та здатність розв'язувати задачі у реальному часі, де є можливою зміна природи даних у процесі навчання, забезпечуючи у цьому випадку кращий результат, ніж кожна адаптивна мережа окремо.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"