Обгрунтовано доцільність використання моделей нейронних мереж для визначення рівня всезагальної якості на підприємстві. Основна посилка їх застосування базується на тому, що рівень всезагальної якості формується множиною параметрів, які важко піддаються формалізації, виражаються кількісними і якісними характеристиками, що унеможливлює застосування кореляційних методів. Сформовано систему вхідних параметрів (вхідних показників моделей нейронних мереж), що в цілому характеризують всезагальну якість на підприємстві, на підставі принципів менеджменту якості (що є основними для всезагального менеджменту якості і базовими в міжнародних стандартах ISO 9000). Розглянуто 7 типів мереж: з прямим розповсюдженням сигналу і зворотним розповсюдженням похибки, узагальнену регресійну мережу, мережу Хопфилда, лінійний шар - навчання, персептрон, імовірнісну мережу. В результаті навчання розглянутих мереж встановлено, що найбільш доцільною для визначення рівня всезагальної якості на підприємстві (за критерієм - найбільша точність за найменшу кількість циклів навчання) є мережа з прямим розповсюдженням сигналу і зворотним розповсюдженням похибки.

• Криворучко Оксана Миколаївна (1972–) (економічні науки)
• Криворучко Олена Миколаївна (сільськогосподарські науки)
• Криворучко Олег Миколайович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"