Використано метод кластерного аналізу в понятті нечіткої логіки для оптимізації селективних сенсорних масивів ("e-ніс") для певних прикладних проблем. Здатність підходу сформувати сенсорний масив з певною хімічною функціональністю продемонстровано для класифікації бензинових продуктів. Оптимізація e-носа і вплив повторюваних експериментальних відгуків на класифікаційну здатність сенсорів, можливість скоротити час аналізу, число датчиків в масиві, щоб покращити дискримінаційну здатність системи в цілому - основні задачі даної роботи.

• Кругленко Іванна Василівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"