Исследована проблема потери информативности входных данных на этапе синтеза искусственной нейронной сети при решении задач прогнозирования временных рядов. Предложен подход к решению данной проблемы, основанный на повышении чувствительности нейронной сети к входным данным путем анализа их статистических характеристик. Предложено решение актуальной задачи разработки показателя, определяющего степень чувствительности нейронной сети к значениям входных данных. Благодаря разработке такого показателя стало возможным определить виды входных данных, наиболее эффективно обрабатываемые нейронной сетью. Эффективность предложенного показателя обоснована и подтверждена теоретическими выкладками и проиллюстрирована наглядно на рисунках. Обозначены перспективы дальнейшего развития данного направления исследований.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"