Рассмотрена задача оценивания рисков при кредитовании физических лиц методами интеллектуального анализа данных - кластерного анализа, деревьев решений, искусственных нейронных сетей, регрессионных моделей дискретного выбора и сетей Байеса - с целью их сравнения. Для построения моделей использована база данных клиентов первого филиала VAB-банка. Полученные скоринговые модели оценены с помощью следующих критериев: общая точность, ошибки первого и второго рода. Приведены экспериментальные результаты, описание методов и примеры скоринговых моделей.

• Терентьєв Олександр Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"