Розроблено методику класифікації текстурних зображень, за якої клас текстури визначається за методом вилучення інформативних характеристик, що дає змогу одержати оптимальний результат класифікації для даного типу та підвищити точність розпізнавання та швидкодію. Запропоновано метод вилучення інформативних ознак текстур, який базується на відображенні характеристик автоковаріаційних функцій зображень щодо інваріантного базису радіальних поліномів Церніке, з метою одержання чутливих кількісних ознак для класу випадкових текстур. Уперше запропоновано відображення амплітудно-частотних характеристик текстур у простір інваріантних кількісних ознак, що сприяє наявності чутливих характеристик текстурних зображень квазіперіодичного типу. Із застосуванням методу векторної підтримки класифіковано текстури у багатовимірному просторі інваріантних ознак, який дозволяє суттєво зменшити витрати машинного часу та підвищити точність розпізнавання у порівнянні з іншими методами класифікації. На базі розробленої методики вилучення інформативних характеристик квазіперіодичних текстур створено новий метод сегментації опуклих об'єктів у подовжньому перерізі на фоні зі складними геометричними й оптичними характеристиками, що дозволяє одержати більш якісні результати розпізнавання у порівнянні з традиційними підходами (морфологічні фільтри, перетворення Хафа).

• Довженко Оксана Володимирівна (технічні науки)
• Довженко Олена Володимирівна (філологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"