Досліджено проблему побудови робастно збіжних, орієнтованих на керування лінійних методів розв'язання задачі <$El sub 1>-ідентифікації стаціонарних причинно-обумовлених дискретних динамічних систем за умов нестохастичної невизначеності. Для стійких систем, передаточний оператор яких може бути поданий у формі лінійного за параметрами розкладання, з використанням методу найменших квадратів (МНК) і засобів регуляризації запропоновано ряд лінійних методів синтезу моделей, ефективних у некоректних випадках. Вивчено граничні властивості розглянутих методів, отримано верхні оцінки точності методів за умов нестохастичної невизначеності. Отримано умови квазіоптимального вибору параметрів і матриць регуляризації ,за яких робастно збігаються в просторах <$EH sub {inf} > і <$El sub 1> і дають єдиний стійкий розв'язок за неінформативних вхідних даних. Для одного класу методів синтезу моделей реалізовано числовий алгоритм і запропоновано числові процедури обчислення та настроювання квазіоптимальних значень параметрів алгоритму. Побудовано регуляризований рекурентний МНК (РМНК) синтезу моделей динамічних систем з параметром регуляризації, що підстроюється за умов надходження нових експериментальних даних, та з рекурентною оберненою матрицею, а також дві його модифікації - регуляризований РМНК з усередненням і регуляризований зважений РМНК. Досліджено способи оптимального вибору початкових значень вектора оцінки й оборотної матриці, отримано залежність оцінок на кожному кроці від обраних початкових значень. Надано рекомендації щодо ефективного використання розроблених рекурентних алгоритмів.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Панова Наталія Володимирівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"