Обгрунтовано можливості підвищення інформативності, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області (ПО) системи штучного інтелекту (ШІ) шляхом формалізованого формування її моделей. Запропоновано новий підхід щодо аналізу джерел невизначеності в системах ШІ. До наукового обігу введено поняття схованої та проявленої невизначеності інформаційної грануляції (ІГ) даних і розроблено кількісні показники для їх оцінки, з використанням яких удосконалено метод формування лінгвістичної змінної. Доведено доцільність формалізації даного процесу шляхом оцінки рівня невизначеності сформованої змінної. На підставі запропонованих показників невизначеності розроблено метод формалізованого формування виміру. Із використанням оцінки кількості схованої невизначеності гранул вимірів куба створено метод формування агрегатів у OLAP-системах. Здійснено практичну апробацію розроблених методів для розв'язання задач формування опису предметних областей системи аналізу даних і розрахунку агрегованих значень для OLAP-систем. Проведено практичну реалізацію нових методів у вигляді інтелектуальної програмної системи Dimensions.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Шабадаш Дарія Валеріївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"