Дисертацію присвячено питанням побудови алгоритмів визначення параметрів: математичного сподівання, дисперсії, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу негаусових випадкових послідовностей, що спотерігаються в каналах інформаційно-вимірювальних систем. Під час побудови алгоритмів використано метод максимізації поліному, за допомогою якого отримуються оптимальні, в сенсі мінімуму дисперсій за наявної апріорної інфомації, оцінки параметрів. Запропоновано нові імовірнісні моделі, що використовують як інформативні параметри скінченну послідовність кумулянтів. Показано, що задачу знаходження оцінок може бути зведено до розв'язання стохастичного степеневого рівняння відносно оцінюваного параметра. Розроблено блок-схеми алгоритмів. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок з існуючими оцінками відповідних параметрів. Показано, що запропоновані алгоритми в цілому є ефективнішими. Зменшення дисперсій оцінок залежить від імовірнісного характеру послідовностей, тобто від значень кумулянтних коефіцієнтів вищих порядків. Ефективність синтезованих алгоритмів підтверджено імітаційним моделюванням.

• Заболотній Сергій Васильович (1973–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"