Синтезовано нейромережеву систему стабілізації потужності різання пилою гарячого різання сортового прокату та розроблено методику навчання такого різання, яке забезпечує задані статичні та динамічні показники якості за широкої зміни параметрів процесу металообробки, що дозволяє скоротити витрату пикових дисків, збільшити продуктивність прокатного стану та якість прокату. Запропоновано методику розрахунку швидкості подачі під час врізання диска, грунтуючись на забезпеченні необхідного максимального перерегулювання. Проаналізовано вплив стрибкоподібної зміни коефіцієнта передачі процесу різання на максимальне перерегулювання. Досліджено системи стабілізації потужності різання з традиційними коригувальними пристроями. Надано рекомендації щодо їх настроювання. Розроблено систему стабілізації потужності різання зі змінною вставкою та методику її настроювання, що забезпечує відсутність статичної похибки в разі зміни коефіцієнта передачі процесу різання. Вперше для синтезу системи автоматичного керування процесом різання запропоновано використовувати штучні нейронні мережі. Наведено методику настроювання нейроконтролера з використанням методу затриманого стимульованого навчання за допомогою паралельного генетичного алгоритму. Розроблено схемну реалізацію синтезованої нейромережевої системи стабілізації потужності різання з обчислювальним пристроєм.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Закутний Олександр Степанович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"