Розроблено нову функціонально-статистичну модель та адаптивні методи розпізнавання електронно-оптичних зображень. Показано, що запропонована модель дозволяє підвищити ефективність класифікаційного розпізнавання зображень шляхом налагодження електронно-оптичної системи без участі людини-оператора. На підставі системного аналізу розроблено спеціальне математичне та програмне забезпечення для систем штучного інтелекту. На базі запропонованої функціонально-статистичної моделі розроблено алгоритм і програмний інтерфейс розпізнавання зображень з урахуванням суб'єктивних особливостей досліжень. Удосконалено автоматизовану технологію опрацювання даних, використання якої у поєднанні з комплексом методів і моделей розпізнавання образів і теорії нечітких множин дозволяє застосовувати апаратно-програмний комплекс, на якому базуються дослідження у процесі синтезу електронно-оптичних систем штучного інтелекту.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Скаковська Алла Миколаївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"