У рамках методу функціонально-статистичних випробувань (МФСВ) синтезовано ієрархію категорійних моделей та відповідних алгоритмів автоматичної класифікації, що дозволяють оптимізувати просторово-часові параметри функціонування нечіткого регулятора системи керування (СК), що навчається, з метою максимізації асимптотичної повної достовірності вирішального правила. Розглянуто вплив просторово-часових параметрів на функціональну ефективність СК, що навчається. У рамках МФСВ доведено можливість цілеспрямованої трансформації у процесі навчання нечіткого розбиття простору ознак на класи розпізнавання в чітке розбиття та адаптації вхідного математичного опису нечіткого регулятора, що забезпечує побудову безпомилкового за навчальною вибіркою вирішального правила. Розроблено нові засоби інформаційної технології моделювання, оцінки функціональної ефективності та проектування нечітких регуляторів СК, що навчається.

• Краснопоясовський Анатолій Степанович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"