Раскрыты сущность, классификация и архитектура интеллектуальных агентов (ИА). В контексте мультиагентной системы речевого управления рассмотрены индивидуальные ИА (простые и рассуждающие реактивные, рассуждающие проактивные и гибридные), а также мультиагентные системы (мультиагентного взаимодействия, достижения соглашений, коммуникации и совместной работы). Предложены подходы к распознаванию речевых образов - акустико-фонетический (деревобинарных решений), статистический (векторное квантование, DTW, скрытые марковские модели, модели смеси распределений Гаусса), нейросетевой, гибридный. Рассмотрены генетические алгоритмы, используемые для обучения параметров классификаторов.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"