Розглянуто розв'язок задач розпізнавання сигналів на тлі негауссівських завад. Метод базується на використанні адаптивного моментного критерію верхньої межі ймовірностей похибок першого і другого роду та стохастичних поліномів високих порядків. Проаналізовано ефективність розроблених нелінійних алгоритмів розпізнавання.

Рассмотрены решения задач распознавания сигналов на фоне негауссовских помех. Метод базируется на использовании адаптированного моментного критерия верхней границы вероятностей ошибок первого и второго рода и стохастических полиномов высоких порядков. Проанализирована эффективность разработанных нелинейных алгоритмов распознавания.

The decision of problems of signals recognition on a background non-Gaussian noises is considered in the article. The method is based on use adapted criterion of minimum of the upper border of errors probability and stochastic polynomials of high orders. The efficiency analysis of the synthesized nonlinear algorithms of recognition is conducted.

• Палагін Володимир Васильович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"