Висвітлено математичні основи теорії штучних нейронних мереж (НМ), наведено прикладих їх застосування. Подано інформацію про архітектуру й електронну реалізацію НМ, моделі штучних НМ, модель Гросберга, мережі Хопфілда дискретного часу, НМ нелінійних задач оптимізації з обмеженнями, мережі задач дискретної та комбінаторної оптимізації, НМ ідентифікації сигналів і систем. Охарактеризовано НМ лінійного, квадратичного програмування та лінійних доповнювальних задач. Описано методи моделювання нейронних осциляторів. Розкрито проблеми стабільності функціонування НМ. Увагу приділено аналоговій нейронній схемі ідентифікації максимальних сигналів, енергетичним функціям задач комбінаторної оптимізації, основним формам коливань біологічних нейронів.

• Тимощук Павло Володимирович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"