Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та байєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обгрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обгрунтування висновку про каузальний характер зв'язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності.

• Балабанов Олександр Степанович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"