Модифицированы процедуры обучения элементарных нейронных сетей слепой сепарации и предложена архитектура на стандартных элементах цифровой техники, позволяющие решать задачу в режиме самообучения реального времени с использованием полиномиальных активационных функций. Получил дальнейшее развитие нейросетевой метод обработки многомерных смесей сигналов на основе совместного использования анализа независимых и главных компонент и показано, что он может быть реализован как в рамках элементарной однослойной архитектуры путем поочередного использования различных алгоритмов обучения, так и в рамках архитектур типа "бутылочное горлышко". Модифицированы рекуррентные процедуры "отбеливания", сепарации и оценивания базисных векторов независимых компонент, обеспечивающие высокую скорость сходимости и характеризующиеся простотой численной реализации.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"