Отмечено, что параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых - пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже известны. Рассмотрен универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное моделирование.

• Ющенко Руслан Андрійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"