Проведено порівняльний аналіз роботи генетичних алгоритмів (ГА) з трьома різними генераторами випадкових чисел і хаотичного ГА оптимізації багатоестремальних функцій Растрігіна, Швефеля і Грівонка. Показано, що класичний ГА добре справляється з рішенням задачі глобальної оптимізації, хоча і має різні швидкості визначення глобального мінімуму під час використання різних генераторів випадкових чисел. Відзначено, зокрема, що при мінімізації функції Грівонка тільки генератор Urand показав найкращу збіжність до мінімуму. Показано, що модифікація ГА, заснована на застосуванні хаотичного генератора Лоренца в механізмі мутації, вимагає подальшого дослідження і може проявити свою ефективність у випадку оптимізації зашумлених багатоекстремальних функцій та/або за умов повної їх невизначеності.

• Бабенко Юлія Вікторівна (технічні науки)
• Бабенко Юлія Василівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"